Si os pedimos que digáis los colores que conocéis, coincidiríais en la mayoría: rojo, negro, verde, azul, amarillo, blanco, marrón, gris, naranja, rosa, púrpura… Esto es normal, porque son los tonos más conocidos y utilizados por todos. Ahora bien, ¿qué pasa si os nombramos colores como el trullo, el tan o el borgoña?
Un equipo internacional de investigadores, entre los que se encuentran algunos de la Universidad Autónoma de Barcelona, ha añadido una amplia gama de colores (28 concretamente) a los 11 que la visión artificial ya reconocía, concretándolos y nombrándolos para que las aplicaciones de visión artificial perciban nuevos tonos y puedan tener una visión más exacta de estos a la hora de clasificar objetos e imágenes o reconocer y seguir personas.
¿Y cuáles se han incluido a la lista? Pues los siguientes:
Joost van de Weijer, investigador del Centro de Visión por Computador (CVC), reconoce que se ha probado este algoritmo para reconocer objetos en una base de datos de imágenes de Google, reconocer gente en cámaras de seguridad y seguir objetos, y en todos los casos se mejoran los resultados.
Además, se han realizado algunos estudios en personas y se ha descubierto que los humanos también valoramos mejor una clasificación más acotada y específica de los colores a la hora de describirlos, y que las mujeres tienen tendencia a percibir y distinguir mejor los diferentes colores.
En Crece Agency, como profesionales del diseño gráfico, nos parece una muy buena noticia que la clasificación de colores se amplíe. Es importante que el lenguaje permita describir una realidad tan compleja como la de los colores, y que se pueda hacer de manera correcta. Sabemos que hay millones de tonalidades que aún no han sido nombradas, pero como es muy complicado hacerlo (excepto si conoces los códigos de Pantone o el sistema hexadecimal), de momento usaremos esta nomenclatura siempre que sea posible.